BIG DATA EN AMAZON WEB SERVICES (Building Data Lakes on AWS + Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS)

ANALISTAS DE DATOS: Los analistas de datos pueden beneficiarse de este curso para adquirir habilidades en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos en Amazon Web Services, lo que les permite generar insights valiosos y tomar decisiones informadas para impulsar el éxito de la empresa.

ARQUITECTOS DE SOLUCIONES: Los arquitectos de soluciones pueden utilizar este curso para diseñar e implementar soluciones de Big Data en la nube de Amazon, lo que les permite desarrollar infraestructuras escalables y flexibles que satisfagan las necesidades cambiantes de la empresa en términos de almacenamiento y procesamiento de datos.

DESARROLLADORES DE SOFTWARE: Los desarrolladores de software pueden aprovechar este curso para aprender a integrar y utilizar servicios de Big Data en sus aplicaciones y sistemas en la nube de Amazon, lo que les permite crear soluciones innovadoras y de alto rendimiento que impulsen la competitividad de la empresa.

ADMINISTRADORES DE SISTEMAS: Los administradores de sistemas pueden beneficiarse de este curso para gestionar eficientemente infraestructuras de Big Data en Amazon Web Services, lo que les permite garantizar la disponibilidad, seguridad y rendimiento de los sistemas y aplicaciones de datos en la nube.

CONSULTORES TECNOLÓGICOS: Los consultores tecnológicos pueden utilizar este curso para ofrecer servicios de consultoría especializados en Big Data en la nube de Amazon, ayudando a las empresas a diseñar e implementar soluciones personalizadas que optimicen el manejo y análisis de datos a gran escala.

DIRECTORES DE TECNOLOGÍA: Los directores de tecnología pueden aprovechar este curso para liderar la adopción de tecnologías de Big Data en la empresa, lo que les permite impulsar la innovación y la transformación digital para alcanzar los objetivos estratégicos de la organización.

Identificar herramientas y tecnologías comunes que se pueden utilizar para crear soluciones de big data, utilizando el marco de programación Hive, así como comprender el marco de programación MapReduce, incluyendo la asignación, la reorganización y ordenación, y la reducción de componentes.          
ANÁLISIS DE DATOS AVANZADO: En este curso, el alumno aprenderá a crear un lago de datos operativo que admita el análisis de datos estructurados y no estructurados. Comprenderá las características y los beneficios de una arquitectura de datos moderna y cómo encajan en ella los servicios de streaming de AWS.

PRÁCTICAS EN LABORATORIO: Los laboratorios asociados a esta formación facilitarán la comprensión de los contenidos con la exploración de varias arquitecturas de lagos de datos comunes. Durante el curso el alumno utilizará AWS Lake Formation para crear un lago de datos, AWS Glue para crear un catálogo de datos y Amazon Athena para analizar datos.

IDENTIFICACIÓN DE ELEMENTOS CLAVE: Al diseñar e implementar una solución de análisis de datos de streaming el alumno aprenderá a identificar y a aplicar las técnicas adecuadas, como la compresión, la fragmentación y la partición, para optimizar el almacenamiento de datos. Además aprenderá a seleccionar e implementar las opciones adecuadas para ingerir, transformar y almacenar datos en tiempo real.

CASO PRÁCTICO: El alumno aprenderá a elegir las secuencias, los clústeres, los temas, el enfoque de escalado y la topología de red adecuados para un caso de uso empresarial concreto.

MEJORA DE LA FIABILIDAD: Los alumnos comprenderán cómo afectan el almacenamiento y el procesamiento de datos a los mecanismos de análisis y visualización necesarios para obtener información empresarial procesable, y aprenderán a supervisar las cargas de trabajo analíticas para identificar y solucionar problemas.

REDUCCIÖN DE COSTES: Los asistentes aprenderán a aplicar las mejores prácticas en la gestión de costes.

1. INFORMACIÓN GENERAL SOBRE BIG DATA
2. INGESTA, TRANSFERENCIA Y COMPRESIÓN DE DATOS
3. SOLUCIONES DE ALMACENAMIENTO
4. ALMACENAMIENTO Y CONSULTAS DE DATOS EN DYNAMODB
5. PROCESAMIENTO DE BIG DATA Y AMAZON KINESIS
6. INTRODUCCIÓN A APACHE HADOOPY AMAZON EMR
7. USO DE AMAZON ELASTIC MAPREDUCE
8. MARCOS DE PROGRAMACIÓN HADOOP
9. REGISTROS DEL SERVIDOR DE PROCESAMIENTO CON HIVEEN AMAZON EMR
10. PROCESAMIENTO DE DATOS DE QUÍMICA MEDIANTE STREAMING DE HADOOPEN AMAZON EMR
11. MEJORA DE LA EXPERIENCIA DE AMAZON EMR CON HUE
12. EJECUCIÓN DE SCRIPTS DE PIG CON HUEEN AMAZON EMR
13. SPARK EN AMAZON EMR
14. CREACIÓN Y CONSULTA INTERACTIVA DE TABLAS CON SPARK Y SPARK SQL EN AMAZON EMR
15. ADMINISTRACIÓN DE COSTOS DE AMAZON EMR
16. PROTECCIÓN DE LAS IMPLEMENTACIONES DE AMAZON EMR
17. ALMACENES DE DATOS Y DATASTORES DE COLUMNAS
18. AMAZON REDSHIFT Y BIG DATA
19. OPTIMIZACIÓN DEL ENTORNO DE AMAZON REDSHIFT
20. PATRONES DE DISEÑO DE BIG DATA
21. VISUALIZACIÓN Y ORQUESTACIÓN DE BIG DATA
22. USO DE TIBCO SPOTFIRE PARA VISUALIZAR BIG DATA

Estar registrado como empleado activo en la Seguridad Social, ya sea como trabajador por cuenta propia o ajena, o como solicitante de empleo en el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE).  
Para cada curso al que el alumno quiera asistir, recopilar y devolver al centro de formación la documentación que se le solicitará.
Atender al menos a un 75% de la extensión del curso para poder recibir el diploma de asistencia correspondiente.
Contar con las habilidades necesarias para utilizar la plataforma virtual WEBEX, que se emplea en la formación.